金大开发影像处理技术 应用芋头品质评估指标

【大成报记者于郁金/金门报导】国立金门大学为提升地方农特产品的品质，并促进地方经济发展，该校食品科学系金门特产咨询服务平台李欣玫教授师生团队与烈屿乡公所合作，希望能找出非破坏性芋头品质检测方法，借以快速辨别烈屿乡芋头品质；本研究的成果，将于近日举行的第19届离岛信息技术与应用研讨会中发表。
李欣玫教授表示，芋头含有大量的膳食纤维和钾，能调节机体内的电解质平衡，帮助机体排除多余的钠，并促进血压的降低，它同时含有一种粘液蛋白，被人体吸收后能产生免疫球蛋白，可提高机体的抵抗力；烈屿乡芋头因种植环境佳，已成为芋头品质的代名词，每年乡公所都举办芋头节及芋头王比赛，以推广金门烈屿乡芋头，因为品质好名气大，“烈屿乡芋头”名词常遭人盗用，因此金大食品科学系期能用观察芋头形状的方法，鉴别它的品质和真伪。
李欣玫教授指出，本研究根据芋头的生长状态与芋头品质之物理与化学特性，从中找出相关性；由于芋头繁殖系利用母芋基部长出的子芋及孙芋，并随著土壤有机质含量pH导电度钾磷钙等，芋头的成长块茎长度、直径及产量等有关；芋头生长初期，芋头横向生长变粗与纵向生育变长的关键，在于芋株假茎变粗，芋头纵向生长主要伴随著葉序生长，并应降低葉片受损与病虫害，当芋株假茎变粗壮且随著葉片增加，芋头自然越长越长，芋头块茎越大，芋头产量高且品质好。
李欣玫教授提及，本研究推论芋头在最佳的生长条件下，芋头块茎越大，芋头对称度越高及影像轮廓呈现肥满的椭圆型，品质越佳；目前芋头品质以芋头的重量、长度、直径评分等级，以及单位面积总产量等评定，将来可借由影像处理分析芋头外观对称比率及轮廓肥满状态，可以作为芋头品质评估指标。
金大表示，该研究团队成员除食品科学系师生外，尚与信息工程系冯玄明、李锡捷教授群密切合作，共同开发以影像处理方式，开发人工智能判断芋头品质，以促进地方经济的发展。